JPAD: лечению болезни Альцгеймера поможет новая математическая модель
Фото из открытых источников
Исследователи Duke University School of Medicine обнаружили, что математические модели, разработанные для анализа прогрессирования болезни Альцгеймера, могут стать мощным инструментом персонализированной медицины в борьбе с этим наболевшим заболеванием, сообщает The Journal of Prevention of Alzheimer’s Disease (JPAD).
Предыдущие работы с использованием математических моделей сосредотачивались на клеточном уровне и коротких временных масштабах, но новое исследование преодолело эту границу, персонализируя модель с использованием клинически подтвержденных биомаркеров у отдельных пациентов.
Исследователи сосредоточились на каскадной модели биомаркеров болезни Альцгеймера, которая ранее использовалась как гипотетическая модель. Они персонализировали эту модель, используя продольные данные биомаркеров у более чем 800 субъектов, охватывающих все когнитивные спектры от нормальных когнитивных способностей до деменции.
Результаты исследования показали, что персонализация модели позволила выделить 14 индивидуальных параметров у каждого пациента, отражающих их физиологические характеристики. Эти параметры помогли различить подгруппы пациентов и определить их индивидуальные траектории заболевания.
Персонализированные модели демонстрировали высокую точность и были надежными в прогнозировании будущих изменений биомаркеров у пациентов.
Эти результаты открывают новые возможности для персонализированного подхода к диагностике, прогнозированию и терапии болезни Альцгеймера. Подход, основанный на математических моделях, может стать основой для разработки индивидуальных стратегий профилактики и лечения, что приведет к более эффективному управлению этим тяжелым заболеванием.