Человек контролирует — товар сам приезжает: новая логика склада

data-testid=»article-title» class=»content—article-render__title-1g content—article-render__withIcons-3E» itemProp=»headline»>Человек контролирует — товар сам приезжает: новая логика складаВчераВчера7792 мин

"Яндекс" вместе с сетью супермаркетов "Перекрёсток" запускает один из самых масштабных проектов по роботизации складской логистики в российском ритейле. Речь идёт о распределительном центре в Санкт-Петербурге и области, где более 100 автономных роботов будут собирать заказы для магазинов сети. Машины возьмут на себя до 90% задач по комплектации скоропортящихся и охлаждённых товаров, то есть почти половину всех операций внутри РЦ. Инвестиции оцениваются рынком более чем в 300 млн рублей. По сути, это попытка "Яндекса" превратить классический склад в автоматизированный конвейер, где роль человека сводится к контролю и управлению системой.

Ключевая роль здесь не у самих роботов, а у системы управления Yandex RMS. Она интегрируется с "Перекрёсток WMS" — складской системой сети, получает от неё задания и распределяет их между машинами. Одни роботы перевозят палеты между зонами, другие забирают собранные заказы и перемещают их в буферные зоны для отправки. В итоге склад превращается в управляемую цифровую экосистему: человек закреплён на месте, а товар "сам" приезжает к нему.

Эффект заметен сразу. Сегодня комплектовщик собирает около 130 коробов в час. После внедрения роботизированной системы показатель вырастет до 300. То есть заказы будут уходить в 2,5 раза быстрее. При этом без расширения площади центр сможет обслуживать дополнительно до 30 магазинов — важное преимущество в условиях дефицита складских мощностей.

Экономика проекта выглядит так: один робот с интеграцией стоит 2,8–3 млн рублей. Умножаем на 109 машин — и получаем те самые 300+ млн инвестиций. Для рынка это одна из крупнейших сделок. Сроки окупаемости зависят от загрузки склада. В среднем они составляют 5–7 лет. Но если ставить задачу "отбить" вложения за 4 года, нужно обрабатывать примерно 20 млн заказов за весь период, или около 13,7 тыс. заказов в день. При экономии 15 рублей с каждого заказа это реальная планка. Если же экономия достигает 25–30 рублей, то хватит уже 7–8 тыс. заказов в день.

Есть и социальная сторона. Роботизация вытесняет низкоквалифицированный труд — именно ту работу, где раньше были задействованы в основном мигранты: таскать палеты, сортировать коробки, перекладывать ящики. Чем больше таких операций берут на себя машины, тем меньше зависимость бизнеса от низкоквалифицированной рабочей силы. А для рынка труда это сигнал: людям нужно уходить от рутинной физической работы в сторону профессий с большей квалификацией — обслуживание техники, работа с данными, планирование логистики.

Контекст тоже важен. Россия сильно отстаёт по уровню автоматизации: у нас всего 19 роботов на 10 000 работников против среднемировых 162. Чтобы войти в топ-25 стран по плотности роботизации к 2030 году, парк машин придётся увеличить в девять раз — с 12,8 тыс. до 123 тыс. единиц. Для этого нужен среднегодовой рост почти на 40%. Такие проекты, как у "Яндекса" и Х5, — реальный шаг к этому.

Роботизация складов перестаёт быть экспериментом и превращается в капиталовложения с горизонтом окупаемости. А значит, в ближайшие два года нас ждёт волна сделок, где счёт идёт уже не на сотни миллионов, а на миллиарды рублей.

Не забываем ставить лайк 🙂
Подписывайтесь, чтобы ничего не пропустить!