Искусственный интеллект и машины: как бизнес сокращает затраты на логистику
data-testid=»article-title» class=»content—article-render__title-1g»>Искусственный интеллект и машины: как бизнес сокращает затраты на логистикуСегодня
Искусственный интеллект и автоматизация становятся ключевыми игроками в логистике, открывая новые горизонты для бизнеса. Как именно это происходит, и какие возможности открываются перед бизнесом, журналисту АБН24 рассказал директор по развитию системного интегратора Garpix Кирилл Багыллы.
В современном бизнесе оптимизация логистики является критически важной задачей для снижения общих затрат. Исследования показывают, что даже небольшое снижение расходов на логистику на 1% может эквивалентно увеличению продаж на 10-15%. В этом контексте внедрение автоматизации и искусственного интеллекта (ИИ) становится важным инструментом для достижения этих целей.
«Автоматизация процессов на всех этапах логистического пути значительно ускоряет операции, начиная от обработки заказов и заканчивая отгрузкой продукции. Современные программные решения повышают эффективность и согласованность действий, а также уменьшают вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, который может быть причиной 40-60% ошибок в ручной сборке грузов», — пояснил спикер.
Логистика сегодня развивается в нескольких ключевых направлениях: автоматизация процессов и принятия решений, роботизация складов, использование интеллектуальных систем управления запасами и оптимизация цепей поставок. Искусственный интеллект играет важную роль во всех этих сферах.
«Например, алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромное количество данных, таких как дорожная обстановка и погода, для оптимизации маршрутов доставки. ИИ также используется для прогнозирования спроса на товары, что позволяет избежать недостатка или избытка на складе. Автоматическое планирование загрузки транспорта и управления складскими процессами, а также автоматизированные системы сортировки, которые используют роботов и конвейеры, помогают сократить потребность в ручном труде», — подчеркнул собеседник агентства.
Фото: личный архив Кирилла Багыллы
Фото: личный архив Кирилла Багыллы
Современные технологии, такие как автономные транспортные средства и предсказательная аналитика, значительно улучшают эффективность логистических операций. ИИ способен не только предсказывать будущие потребности в запасах, но и минимизировать простои за счет выявления товаров, которые залежались на складе. Динамическое распределение товаров на складе в зависимости от их популярности и прогнозирование возможных сбоев помогают компаниям более эффективно планировать свои ресурсы.
«В России также наблюдается рост рынка программного обеспечения для оптимизации логистики. К примеру, существуют программы, которые моделируют загрузку грузовых автомобилей, что позволяет значительно сократить транспортные расходы и увеличить количество отгружаемых заказов. Вместо 2-3 загруженных фур компании могут отправлять 6-7, что свидетельствует о значительном повышении эффективности. Российские компании уже интегрируют программы для расчета загрузки транспорта в свои IT-системы, что приводит к четырехкратному увеличению скорости обработки задач по транспортировке грузов и улучшению показателей утилизации грузовых отсеков. Это означает более эффективное использование транспортных средств и сокращение затрат», — добавил Багыллы.
Кроме того, технологии помогают в правильной оценке весогабаритных характеристик грузов, что также влияет на эффективность работы на складах. Использование «умных весов» позволяет быстро и точно определять параметры груза, что значительно ускоряет процесс работы. По словам эксперта, внедрение автоматизации и ИИ в логистику не только сокращает затраты, но и повышает общую эффективность бизнес-процессов. Инвестирование в такие технологии становится необходимым для компаний, стремящихся оставаться конкурентоспособными в современных условиях.