Неудержимая армия STEM* Китая. Америка не может остановить китайские инновации

data-testid=»article-title» class=»content—article-render__title-1g» itemProp=»headline»>Неудержимая армия STEM* Китая. Америка не может остановить китайские инновации10 минут2 прочтенияВчераВчера

Дональд Трамп назвал это "сигналом к пробуждению", Марк Андреессен — "моментом Спутника". По общему мнению, публикация модели R1 компании DeepSeek стала сенсацией. Китайская модель ИИ не только обладает высоким уровнем интеллекта, но и, насколько известно, гораздо дешевле в производстве, чем её американские конкуренты. Вполне возможно, что это предвестник еще многих китайских технологических прорывов.

Когда новость о триумфе DeepSeek дошла до Америки, на рынках началось столпотворение. За один день сотни миллионов долларов были стерты с американских акций технологических компаний, а лидером падения стала Nvidia. Вашингтон ограничил продажу китайским компаниям таких сложных чипов, как чипы Nvidia, в надежде затормозить развитие искусственного интеллекта, но китайские разработчики преуспели и без них.

Вскоре набежали скептики. Американские руководители ИИ, понимая, что их жестоко обманули, преуменьшали достижения DeepSeek. Воины холодной войны обвинили DeepSeek в подражании западным исследованиям, указав на тот факт, что её модель, похоже, "думает", что она ChatGPT (чему есть вполне разумное объяснение), а также порицая нежелание R1 обсуждать политические темы, запретные в Китае, такие как события на площади Тяньаньмэнь.

Все они упускали суть. Это была не случайность, не результат нечестной игры, а проявление инженерной изобретательности Китая. Настоящая революция заключалась в готовности DeepSeek перейти на "открытый исходный код". В отличие от продуктов OpenAI, любой дизайнер может заглянуть под капот модели ИИ DeepSeek и посмотреть, как она работает. DeepSeek даже выпустила подробную научную статью, объясняющую, как она создала R1. Западные кодеры сейчас заняты тем, что самостоятельно и с нуля переделывают его модель, используя информацию, попавшую в открытый доступ.

Ещё один необычный аспект DeepSeek заключается в том, что его модели после обучения требуют очень мало вычислительной мощности для использования. В промышленности это называется "вывод". До сих пор компании, занимающиеся разработкой ИИ, как правило, полагались на огромные центры обработки данных — энергоёмкие здания, гудящие взаимосвязанными компьютерами, — чтобы запускать свои модели ИИ. Компания лицензирует свою модель ИИ другим компаниям — например, банку, который хочет создать чат-бота для ответов на вопросы клиентов. За определенную плату банк может отправлять вопросы в центр обработки данных, где модель ИИ будет обрабатывать их и отправлять ответы. Вот почему для использования ChatGPT необходимо подключение к Интернету.

«DeepSeek на самом деле — лишь вершина айсберга, в который США вот-вот врежутся».

DeepSeek работает по-другому. Его бесплатная модель с открытым исходным кодом может быть установлена на (немного специализированный) персональный компьютер. Затем можно использовать и редактировать "дистиллированную" или упрощенную (то есть все такую же искусную в рассуждениях, но не такую знакомую) версию модели DeepSeek в автономном режиме без дополнительной платы. Это колоссальное достижение. Это означает, что любому китайскому пользователю, желающему обсудить площадь Тяньаньмэнь, нужно будет просто загрузить DeepSeek на автономный компьютер, не опасаясь взлома со стороны властей, и отредактировать модель. Вуаля: у вас будет постоянный доступ к высокопроизводительному ИИ, который будет говорить с вами на любые еретические темы.

Зачем китайской компании делиться своими секретами в разгар глобальной технологической гонки? С точки зрения DeepSeek, сохранение открытого исходного кода может иметь большое преимущество. Технологии с открытым исходным кодом создают сообщества взаимовыручки и обучения, которые приносят пользу всем участникам. Например, в мире кибербезопасности существует активное и частично открытое сообщество аналитиков по киберзащите, которые пытаются найти, обнародовать и в конечном итоге "залатать" слабые места в аппаратном и программном обеспечении. В таком сценарии сотрудничество выгодно.

Как и в любом сообществе, в сообществе разработчиков с открытым исходным кодом существует иерархия. Компания, занимающая лидирующие позиции в такой сети, скорее всего, привлечет соратников, завоюет доверие и авторитет. С тех пор как DeepSeek опубликовала свои модели, с ней связались десятки ведущих исследователей ИИ и компаний в США и Китае. Теперь компания будет занята поиском новых влиятельных друзей и обсуждением новых методов. Если DeepSeek сможет быстро развить свой успех, она получит много пользы от распространения своих исследований.

Подхватив этот подход, американские компании теперь спешно разрабатывают свои собственные модели с открытым исходным кодом. Это похоже на новую парадигму и сравнивается с выпуском первого интернет-браузера с открытым исходным кодом.

Американские технологические лидеры все еще вправе быть встревоженными. DeepSeek не появилась из ниоткуда, а возникла из обширной экосистемы китайских технических талантов. Многие ли на Западе слышали о CATL, Hesai, DJI, SMIC, Oppo, Pony.ai, Zhiyuan — одних из лучших в мире компаний в области робототехники, автономного вождения, беспилотников, лидара, ИИ и аккумуляторных технологий. DeepSeek — это лишь верхушка айсберга, в который США вот-вот врежутся.

Во-первых, Huawei теперь производит чипы — и она находится на тропе войны с тех пор, как США арестовали одного из её ведущих руководителей в 2018 году, а затем попытались уничтожить её бизнес по производству телефонов и сетевых технологий. Учитывая очень низкую стоимость вычислений DeepSeek, его работа не зависит от санкционированных сверхпродвинутых чипов Nvidia. Она может работать с более дешевыми чипами Huawei, которые в любом случае становятся всё более совершенными с каждым годом.

DeepSeek — не единственная перспективная китайская компания, занимающаяся разработкой ИИ. В последнее время были выпущены и другие впечатляющие китайские модели, например, от фирмы iFlytek, находящейся под санкциями, или Alibaba. Все это происходит, несмотря на все усилия Америки предотвратить или замедлить рост китайских технологий. Некоторые даже предполагают, что американские санкции помогли китайским чипмейкерам — ведь благодаря санкциям стало выгодно создавать инновационные чипы внутри страны, а не просто покупать американские.

Здесь вырисовывается четкая картина. Китайцы, если не считать кражи интеллектуальной собственности, чертовски хороши в технологиях. Они не собираются прекращать инновации. Америка не может их остановить, и они уже давно не просто "догоняют".

Как всё пошло не так для Запада? Стив Хсу, американский физик, утверждает, что Китай затмевает Америку, когда речь заходит о развитии человеческого капитала в области естественных наук, математики и инженерии. За несколько поколений в Китае практически полностью ликвидировано недоедание (которое тормозит развитие мозга); большинство детей заканчивают среднюю школу, а около 60 % поступают в университет. Почти треть студентов изучают в университетах предметы, связанные с научными технологиями, тогда как поколение назад таких было всего 3 %. А лучшие китайские университеты сегодня занимают такие же высокие позиции, как и западные.

Благодаря колоссальной численности населения Китая эти реформы привели к тому, что в стране появился и продолжает расти пул очень умных и высокообразованных в области STEM граждан. Этот контингент гораздо больше, чем в Индии, сопоставимое по численности население которой по-прежнему страдает от неграмотности, недоедания и отсутствия возможностей для получения образования. И долгая эпоха утечки китайских мозгов наконец-то закончилась: все больше китайских выпускников, получивших образование в области STEM, остаются или возвращаются в Китай, а не пытают счастья на Западе, поскольку их перспективы на родине подкрепляются динамичной экономикой и повышением уровня жизни. Более того, унизительная тенденция начала меняться на противоположную: за последние 15 лет ежегодное число учёных, уезжающих из США в Китай, увеличилось в пять или около того раз.

Что очень важно, в отличие от Запада, выпускники китайских вузов, получившие образование в области STEM, тяготеют к работе в сфере инженерии, дизайна, технологий и фундаментальных исследований, а не в финансовой сфере. Сама компания DeepSeek иллюстрирует неустойчивость китайской финансовой индустрии — она выросла из фонда количественных инвестиций, который восемь месяцев назад пострадал от правительственных мер по борьбе с высокоскоростной торговлей с использованием компьютеров.

Может ли отвращение к финансам стать благословением для Китая? Стив Хсу любит цитировать слова инвестора-миллиардера Чарли Мангера, сказанные им об элитарной культуре Америки: "Я считаю, что количество мозгов, направляемых на управление деньгами, — это национальный скандал. […] У нас есть армии людей с высшим образованием в области физики и математики в различных хедж-фондах и фондах прямых инвестиций, которые пытаются перехитрить рынок". […] Это безумие — иметь стимулы, которые заставляют самых умных людей участвовать в очень сложной игровой системе".

Китайцы не только имеют больше инженеров и дизайнеров, готовых к работе с искусственным интеллектом, но и располагают огромной промышленной экосистемой, с которой можно играть — контраст с деиндустриализированной Америкой. В апреле 2022 года Сунь Нинхай, директор Института вычислительных технологий при Академии наук Китая, выступил с лекцией перед постоянным комитетом Всекитайского собрания народных представителей, состоящим из 200 человек, в который входят очень высокопоставленные руководители. Он предупредил, что Китай не должен идти по американскому пути "презрения к реальной экономике" и переключения ИТ-талантов на "виртуальную экономику" — виртуальную реальность, метавселенную, блокчейн и тому подобное.

Аргумент Суня убедителен. Америка пренебрегла производством полезных физических товаров, говорит он, а процент рабочих мест в обрабатывающей промышленности резко упал с 2000 года. Он утверждает, что слишком много интеллектуальной энергии ушло на ложную экономику финансовых спекуляций или виртуальных технологий, которые не производят материальных товаров. Доходы Google и Facebook в основном поступают от рекламы (77% и 98% соответственно), в то время как доход Amazon поступает от продажи китайских товаров, которые составляют 71% их продукции.

Сунь, напротив, призвал Китай применить свои инновации в области ИИ в "реальной экономике". Это означает интеграцию алгоритмов ИИ в физические механизмы в различных отраслях промышленности. Идея заключается в том, чтобы встроить инновации ИИ в успешную китайскую модель производства и экспорта, подкрепляя усилия правительства по технологическому превосходству над Америкой в максимально возможном количестве промышленных категорий и цепочек поставок.

Китайские инновации уже поступают быстро и густо. Сначала был превосходный 5G от Huawei, затем гиперзвуковые ракеты НОАК, которые ошеломили американский военный истеблишмент. На прошлой неделе некоторые СМИ упустили из виду информацию об обнаружении огромного и, по-видимому, секретного экспериментального исследовательского центра термоядерного синтеза в провинции Сычуань. Если Китай сможет изобрести холодный термоядерный синтез — способ получения энергии путем соединения атомов, — это станет его настоящим "Спутником" как наш, ошеломивший в 1957-м весь мир.

Всё это не прекратится. В ближайшие месяцы и годы нам следует ожидать новых потрясающих достижений китайской науки и техники. И если Запад не начнет более эффективно воспитывать и направлять таланты в области STEM, он рискует отстать. Ему нужно обеспечить больше стимулов для блестящих выпускников математических факультетов; научные факультеты ведущих университетов должны быть ограждены от культурных войн в кампусах; политикам следует больше прислушиваться к учёным и технологам. Но, прежде всего, Запад должен снова начать производить вещи, способствуя физической и интеллектуальной близости между промышленностью и исследованиями, которая порождает реальные достижения. Европейцам и американцам нужно вытащить свои головы из облаков и выйти в реальный мир. Ведь китайцы вступили в свою эру инноваций.

*STEM — это аббревиатура, которую образуют первые буквы английских слов Science (наука), Technology (технология), Engineering (инженерия) и Mathematics (математика). Так обозначают подход к образованию — его содержанию, структуре, организации учебно-воспитательного процесса. Его суть в ориентации на практическое применение получаемых знаний, в выстраивании тесных связей между учебными дисциплинами, в визуализации научных явлений.