«Молчаливые звонки»: Как короткие гудки превращаются в оружие мошенников
Таинственные телефонные вызовы, обрывающиеся после первого же гудка, стали массовым явлением в России. По данным экспертов, за такими звонками стоит отлаженная система сбора «живых» номеров для последующих атак. Как пояснила РИА Новости Елена Максимова, заведующая кафедрой информационной безопасности РТУ МИРЭА, это не случайность, а часть стратегии киберпреступников.
«Программы массового обзвона обрабатывают тысячи номеров за секунды. Их цель — спровоцировать человека на обратный звонок»
Специальные алгоритмы автоматически отмечают номера, с которых поступает ответ, добавляя их в базу для фишинга, спама или социальной инженерии. По словам Максимовой, возвращая вызов, пользователь невольно подтверждает активность своего телефона, становясь мишенью для более изощрённых атак.
Особую опасность представляют номера с префиксами 8-800 и 900. Даже единичный ответ на такой звонок, как отмечает эксперт, может запустить цепь событий: от навязчивых предложений «выгодных кредитов» до попыток выманить данные банковских карт. Технологии анализа больших данных позволяют злоумышленникам классифицировать жертв по уровню уязвимости, адаптируя сценарии под конкретные группы.
«Один перезвон — и ваш номер попадает в „горячий“ список для целенаправленных атак»
Для защиты от подобных схем Максимова рекомендует внедрять многоуровневую фильтрацию. Виртуальные секретари на базе ИИ способны распознавать шаблонные фразы мошенников, блокируя подозрительные вызовы до соединения. Мобильные приложения с обновляемыми базами номеров-спамеров также снижают риски, предупреждая пользователя об опасности до принятия звонка. Главное правило — никогда не перезванивать на неизвестные номера, даже если кажется, что звонок мог быть случайным.
Эксперты напоминают: в 2024 году через подобные схемы было скомпрометировано более 2 млн российских номеров. С развитием технологий автоматизации атаки становятся точечнее — следующий «молчаливый» вызов может оказаться подготовкой к краже персональных данных, а не просто ошибкой робота.