Эксперт Галин: бренды всё чаще создают в соцсетях контент ради скорости|
Эксперт Галин: бренды всё чаще создают в соцсетях контент ради скорости
Бренды всё чаще создают контент ради скорости и охватов, а не ради смысла, из-за чего интернет заполняется «цифровым шумом». Об этом «Известиям» 20 мая рассказал медиа-предприниматель, сооснователь Spot Film и Big Black Studio Павел Галин.
По его словам, современный рынок оказался в ситуации, когда компании вынуждены постоянно публиковать новые материалы, чтобы не выпадать из информационной повестки. В результате контент перестал быть событием и превратился в бесконечный поток однотипных публикаций.
«Контента стало так много, что он перестал быть событием. Он превратился в цифровую пыль», — отметил эксперт.
Галин считает, что всё чаще бренды используют так называемый паразитирующий контент — публикации, которые строятся на чужих трендах, эмоциях и вирусных форматах, но не создают собственной идеи. По его словам, индустрия начала ставить регулярность публикаций выше качества и смысла.
Особое внимание эксперт обратил на использование нейросетей в маркетинге. По его мнению, искусственный интеллект действительно помогает быстро производить контент, однако не способен автоматически выстраивать эмоциональную связь с аудиторией.
«Отдельная история — нейросети. Рынок встретил идеальным сотрудником: быстро, дешево, бесконечно продуктивно. Только вот продуктивность и доверие не одно и то же», — подчеркнул Галин.
Он добавил, что аудитория распознает неискренность и устает от алгоритмического контента. Кроме того, по мнению Галина, бренды теряют доверие не из-за отсутствия мемов, а из-за отсутствия понятной идеи и собственного голоса. Он подчеркнул, что компаниям важно исследовать аудиторию, работать с позиционированием и использовать тренды лишь как инструмент, а не как основу всей коммуникации.
Операционный директор сети смарт-офисов SOK Инна Филиппова в этот же день рассказала, что ИИ всё активнее внедряется в офисную работу — от обработки документов до анализа данных. Однако даже самые продвинутые алгоритмы не способны полностью заменить сотрудников. При этом он способен автоматизировать значительную часть рутинных процессов — обработку и структурирование данных, подготовку типовых документов, поиск информации, первичный анализ отчетности и больших массивов данных.
