Сбер запускает платформу для ИИ-агентов: рутина переходит на цифровых сотрудников

В Сбере рассказали о новом ИИ-продукте для автоматизации бизнес-процессов

Сбер анонсировал новый продукт в сфере искусственного интеллекта — платформу «ГигаКоворк», которая позволяет управлять автономными ИИ-агентами. Разработка ориентирована на бизнес: компании смогут переложить рутинные шаги бизнес-процессов на цифровых помощников, оставив сотрудникам задачи, требующие экспертизы и творческого подхода.

О новинке рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев на сессии «ИИ-агенты – новые сотрудники» в рамках конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР). По его словам, сегодня в банке уже запущено около тысячи инициатив, связанных с ИИ-агентами. Каждая из них приносит измеримый экономический эффект — экономию времени, сокращение ошибок, ускорение обработки данных.

Ключевое отличие «ГигаКоворка» от прежних решений — переход от узкоспециализированных ботов к универсальным агентам, способным замещать целые корпоративные роли. Если раньше алгоритм мог, например, только проверять документы на соответствие шаблону, то теперь один агент способен взять на себя согласование, отправку напоминаний, формирование отчёта и передачу результата человеку на финальное утверждение.

«Мы движемся к тому, чтобы ИИ-агент становился полноценным участником команды. Он не просто выполняет команды, а понимает контекст задачи и может принимать решения в рамках заданных правил», — отметил Белевцев.

Платформа открыта для тестирования сторонними компаниями. В Сбере подчёркивают, что это не просто очередной чат-бот с генеративными функциями, а среда для конструирования сложных автоматизированных цепочек. Предприятие может собрать собственного агента под свои процессы — от бухгалтерии до клиентской поддержки — без привлечения команды разработчиков.

Судя по заявленным характеристикам, «ГигаКоворк» использует несколько языковых моделей одновременно: одна отвечает за понимание запроса, другая — за генерацию действий, третья — за контроль соблюдения регламентов. Такая архитектура снижает риск галлюцинаций и делает поведение агента предсказуемым.

Интересно, что Сбер не ограничивается внутренним применением. Компания видит в ИИ-агентах новый рынок. Белевцев привёл данные: стоимость одного часа работы ИИ-агента в рутинных операциях уже сейчас в разы ниже, чем зарплата сотрудника на аналогичной должности. При этом точность выполнения — выше. Особенно если речь идёт о задачах с чёткими критериями: сверка остатков, формирование отчётов по шаблону, первичная обработка входящих запросов.

Конечно, до полной замены людей в сложных переговорных процессах ещё далеко. Но для компаний, где большая часть времени уходит на бумажную волокиту и согласования, такие агенты — способ резко повысить эффективность без найма новых сотрудников.

Сейчас «ГигаКоворк» доступен ограниченному числу партнёров в режиме бета-тестирования. Когда продукт выйдет в широкий доступ, пока не сообщается. Но сам факт, что крупнейший банк страны делает ставку на автономные ИИ-агенты, говорит о тренде: автоматизация перестаёт быть просто автоматизацией — она становится делегированием целых функций машинному интеллекту.