Вирусолог МГУ назвал несостоятельными страхи о смертельном вирусе от нейросетей

Лабораторный стол сильнее любого алгоритма: почему цифровые модели не заменят живую науку

Разговоры о том, что нейросеть однажды соберёт смертоносный патоген и отправит человечество на свалку истории, разбиваются об элементарную вещь. Искусственный интеллект умеет считать, но не умеет ставить опыты. А без опыта в биологии любые расчёты — просто красивые цифры на экране.

Об этом заявил доктор биологических наук, профессор кафедры вирусологии биологического факультета МГУ имени Ломоносова Николай Никитин. Его слова приводит ТАСС.

По мнению учёного, сегодня ИИ — это прежде всего подсобный инструмент. Он помогает исследователям отбирать перспективные соединения для будущих лекарств, моделировать материалы, ускорять рутинные вычисления. И только.

«Если говорить о применении искусственного интеллекта для создания биологических угроз, конструирования смертельных вирусов, то здесь ИИ не победит человечество. В биологии можно сколько угодно вести расчёты и прогнозировать результаты, но пока влияние вируса на конкретную культуру клеток не будет изучено в лаборатории, эти данные не имеют никакого практического значения», — пояснил Никитин.

Он добавил: расчёты нейросетей в биологии далеко не всегда сбываются. А сам алгоритм провести эксперимент не может. Значит, и биоугрозу в одиночку не соберёт.

Повод для тревоги дала американская компания Anthropic, разработчик чат-бота Claude. В сентябре её системы безопасности зафиксировали пять случаев, когда пользователи обращались к моделям с запросами из потенциально рискованной области. Речь шла о планировании экспериментов по усилению функции вируса чикунгунья, об адаптации птичьего гриппа к млекопитающим, а также о заявке на грант по изучению способов обхода иммунной защиты ортопоксвирусами — возбудителями оспы.

Аккаунты после проверки заблокировали. Страны и научные учреждения компания называть не стала. И сразу оговорилась: утверждать, что исследователи хотели навредить, она не берётся.

Случай в Anthropic — не первый сигнал такого рода. Ещё в августе в научной прессе обсуждали работу геномных языковых моделей вроде Evo, которые научились генерировать вирусные последовательности, отсутствующие в природе. Часть из них даже заражала бактерии. Но между бактериальной клеткой и человеческим организмом — дистанция огромного размера. И её не сократить одним нажатием клавиши.

Что стоит за громкими заголовками

Никитин и раньше выступал с похожими оценками. В прошлом году на лекции в рамках фестиваля «Научфест» он объяснял: вирусы, превращающие людей в агрессивных существ наподобие кинематографических зомби, с научной точки зрения невозможны. А в мае этого года вирусолог рассказывал, что учёные действительно создают вирусы «с нуля», но не ради биологического оружия, а чтобы изучать отдельные гены и разрабатывать лекарства.

Разница между цифровой моделью и реальной наукой проста. Ключевой барьер на пути любой биологической угрозы — не алгоритм, а лабораторная база. Реактивы, оборудование, подготовленный персонал и строгий режим контроля за работой с патогенами. Ничего из этого нейросеть не заменит.

Поэтому специалисты в России настаивают: внимание надо уделять не гипотетическому «восстанию машин», а земным вопросам. Биологической безопасности. Надзору за лабораториями. Подготовке квалифицированных кадров.

Отечественная школа вирусологии, доказавшая свою состоятельность в период пандемии, по оценкам экспертов, остаётся одной из сильнейших в мире. Работа в этом направлении ведётся системно. Как резюмировал Никитин, нейросети человека в биологии не превзойдут и самостоятельно никаких биоугроз не создадут.